Простейшая реализация деревьев на SQL

http://dirtsimple.org/2010/11/simplest-way-to-do-tree-based-queries.html

Годная библиотечка для удобной работы с python

http://habrahabr.ru/post/174619/

Этюды на питоне: однострочное дерево

Взято из https://gist.github.com/,  http://recursive-labs.com/

В недрах интернета есть сотни реализаций дерева на питоне, но сегодня мне хотелось бы рассказать о самой короткой из реализаций, требующей при этом довольно приличного понимания некоторых идей, лежащих в основе python. Вот она:

from containers import defaultdict
def tree(): return dafaultdict(tree)

Это действительно все!
Пользоваться этим тоже элементарно:

>>> a = tree()
>>> a['foo']['bar'] = 'foobar'
>>> a['free']['beer'] = 'free beer' 
>>> print a['free']['beer']
free beer

Чтобы лучше увидеть, что получилось, можно преобразовать это в json:

>>> import json
>>> print(json.dumps(a))
{"foo": {"bar": "foobar"}, "free": {"beer": "free beer"}}

 Теперь разберемся, как это работает.

Этюды на питоне: оптимизация хвостовой рекурсии в python

Взято с habrahabr.ru

Хвостовая рекурсия выделяется из общего случая тем, что в качестве последней операции используется сам рекурсивный вызов. Примечательна она возможностью разворачиваться в обычный императивный цикл. Это ее свойство часто используется  в функциональных языках для оптимизации производительности.

python хоть и мултипарадигмальный, но функциональные возможности не так сильно развиты, как этого бы многим хотелось. В частности оптимизации хвостовой рекурсии в нем по идеологическим соображениям нет. Но можно написать небольшой trampoline, реализующий эту возможность:

class recursion(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        result = self.func(*args, **kwargs)
        while callable(result):
            result = result()
        return result

    def call(self, *args, **kwargs):
        return lambda: self.func(*args, **kwargs)


@recursion
def sum(x, result=0):
    return (sum.call(x - 1, result + x), result)[x == 0]

print(sum(36))

Данный trampoline использует декоратор. Декоратор заменяет функцию на объект, который хранит в себе саму функцию и имеет специальный метод __call__, который позволяет обращаться с объектом как с функцией.